Как рассказывает автор канала «Наука», нейробиологи проверили на мышах, чем заполнена их память сразу после рождения, и выяснили, что общепринятая концепция «чистой доски» не соответствует действительности. Учёных давно волнует вопрос: рождается ли человек с пустым сознанием, которое потом заполняет опыт, или же изначально в нём уже что-то заложено.
Исследователи из Австрийского института науки и технологий изучили гиппокамп мышей — отдел мозга, отвечающий за память. А именно ту его часть, где нейроны связаны друг с другом и благодаря нейропластичности могут менять свои связи, усиливать или ослаблять их.
Мозг мышей изучали на трёх этапах: сразу после рождения, в детстве и у взрослых особей. Оказалось, что у новорождённых сеть нейронов очень плотная, а связи между ними выглядят случайными. По мере взросления сеть становится не плотнее, как можно было бы ожидать, а наоборот, более разреженной, но зато структурированной и отточенной.
Профессор, руководивший исследованием, признался, что это открытие стало для него большой неожиданностью. Сначала сеть перенасыщена, а потом проходит через своего рода обрезку, становясь упорядоченной и эффективной.
Зачем нужна такая избыточность в самом начале. Предполагается, что обширная раскидистая сеть позволяет нейронам быстро и легко соединяться друг с другом. Для гиппокампа это критически важно, потому что он не просто хранит информацию от глаз, ушей или носа, а связывает всё это воедино. Для нейронов это сложнейшая задача, и изначальная избыточность связей с последующей избирательной обрезкой, возможно, и есть тот механизм, который делает такую интеграцию возможной.
Если бы сеть действительно формировалась по принципу «чистой доски», то есть не имела бы изначально никаких соединений, нейроны находились бы слишком далеко друг от друга. Им пришлось бы сначала отыскивать друг друга, что сделало бы эффективную коммуникацию практически невозможной.
Ранее мы писали: На экраны вышел фильм Михаила Морскова «Моя собака – космонавт»
А еще мы рассказали историю кулинарного конфликта.
Фото: Freepik
