Михаил Свиридов
Еще несколько лет назад искусственный интеллект в медицине чаще обсуждали как технологию будущего. В московской лучевой диагностике этот этап во многом уже пройден. С 2020 года в столице действует эксперимент по внедрению компьютерного зрения: за шесть лет в нем приняли участие более 200 ИИ—сервисов, сегодня у московских врачей есть 70 таких решений. Нейросети помогают анализировать маммограммы, КТ, МРТ и рентгеновские снимки, выявляя признаки заболеваний более чем по 45 клиническим направлениям. Но главный итог проекта — не число алгоритмов само по себе, а созданная вокруг них система: от контроля качества до национальных стандартов и межрегиональной платформы «МосМедИИ».
ИИ как второй взгляд на снимок
Лучевая диагностика — одна из областей, где возможности компьютерного зрения особенно наглядны. Алгоритм отмечает на изображении участки, которые могут требовать внимания врача, выполняет измерения и помогает быстрее ориентироваться в большом массиве данных. Комплексные сервисы способны искать на одном снимке признаки сразу нескольких заболеваний — в отдельных сценариях до 14 патологий одновременно.
При этом автоматический анализ не равен диагнозу. Искусственный интеллект берет на себя отдельные операции, а результат оценивает специалист вместе с другими данными обследования.
«Искусственный интеллект в лучевой диагностике — это автоматизация отдельных функций и операционных процедур», — объясняет заместитель директора по медицинской части Центра диагностики и телемедицины ДЗМ Роман Волошин. Большой поток однотипных скрининговых исследований увеличивает нагрузку на рентгенологов. «Именно рутину логично передать искусственному интеллекту, чтобы врачи занимались описанием более сложных случаев», — говорит он.
Такой подход особенно важен при кадровом дефиците: ИИ не отменяет потребность во враче, но позволяет специалисту сосредоточиться на случаях, требующих полноценной клинической интерпретации.
От эксперимента к медицинской практике
Московский эксперимент по внедрению компьютерного зрения стартовал в 2020 году. Его курирует Комплекс социального развития Москвы, проект развивается на базе Центра диагностики и телемедицины при поддержке столичного Департамента информационных технологий. За это время были протестированы более 200 сервисов, а сегодня 70 ИИ-решений помогают врачам более чем по 45 клиническим направлениям.
В 2023 году анализ профилактических маммографических исследований с помощью нейросетей включили в перечень медицинских услуг Москвы и ввели для него специальный тариф. Столица стала первым регионом, где медицинская услуга с применением ИИ оплачивается из средств обязательного медицинского страхования. Это важный рубеж: технология вышла за пределы пилота и стала частью действующей системы здравоохранения.
Появляются и новые клинические сценарии. В Москве заработал ИИ-сервис для диагностики заболеваний тазобедренных суставов у детей. Он автоматически анализирует рентгенограммы и выполняет необходимые измерения. «Новый цифровой помощник берет на себя технически сложный этап — автоматическое построение углов на рентгенограмме, а специалист анализирует результат вместе с другими данными обследования», — рассказала заместитель мэра Москвы Анастасия Ракова. По ее словам, это должно повысить точность диагностики дисплазии тазобедренных суставов и помочь предотвратить развитие серьезных патологий.
«МосМедИИ»: московский опыт для регионов
В 2024 году накопленный опыт вышел за пределы столицы: по поручению президента России Владимира Путина регионам страны открыли доступ к ИИ-сервисам на платформе «МосМедИИ». Каждый субъект может самостоятельно выбирать решения для анализа медицинских изображений и при необходимости менять их.
Сейчас платформу используют 75 субъектов Российской Федерации, а результаты лучевых исследований на нее направляют более 2200 больниц и поликлиник. В межрегиональном контуре представлены 18 ИИ-сервисов. Этот показатель не следует смешивать с 70 сервисами, которыми располагают столичные врачи: речь идет о разных уровнях одной инфраструктуры.
«Москва выступила не только создателем передовых диагностических практик, но и инициатором их масштабирования на все регионы с помощью платформы “МосМедИИ”», — отметил главный врач Центра диагностики и телемедицины ДЗМ Юрий Васильев. Для региональных специалистов, подчеркнул он, это открывает возможность разрабатывать собственные сценарии применения ИИ, в том числе для решения проблем кадрового дефицита и повышения качества медицинской помощи.
Контроль вместо слепого доверия
Медицинский ИИ неизбежно вызывает вопрос: кто проверяет цифрового помощника? В московской модели контроль встроен в систему. Сервисы проходят отбор и тестирование, а после внедрения их работу продолжают отслеживать. Если алгоритм показывает недостаточную эффективность или работает некорректно, его направляют на доработку.
Часть решений имеет статус медицинского изделия: такие алгоритмы проходят предусмотренные законодательством технические и клинические процедуры и получают регистрационное свидетельство Росздравнадзора. Их безопасность и качество подлежат специальному контролю.
«Сейчас в каждом субъекте Российской Федерации отмечается устойчивый рост как числа медицинских организаций, подключенных к “МосМедИИ”, так и объема изображений, обрабатываемых с помощью искусственного интеллекта», — говорит заместитель директора по научной работе Центра диагностики и телемедицины ДЗМ Антон Владзимирский. По его словам, московское здравоохранение постоянно мониторит параметры работы ИИ, а контроль качества ведется специалистами Центра по научно обоснованным методикам.
Сам Владзимирский подчеркивает: искусственный интеллект в медицине — не «цифровая панацея» и не «замена врача», а инструмент в руках специалиста. Чтобы математическая модель стала безопасным медицинским инструментом, необходимо исследовать ее возможности и ограничения, определить сценарии применения и методы контроля качества.
28 стандартов для медицинского ИИ
Один из важнейших итогов московского эксперимента выходит за рамки кабинета рентгенолога. По его результатам разработано и утверждено 28 национальных стандартов в сфере применения искусственного интеллекта в здравоохранении.
Они устанавливают требования к медицинскому ИИ, порядок технических и клинических испытаний, правила подготовки наборов данных и общие принципы применения технологий. Накопленный опыт таким образом переводится на язык единых требований.
Принципиально, что стандарты основаны на реальной практике. С 2020 года в столичном здравоохранении испытаны свыше 200 ИИ-сервисов. Это дает возможность понимать не только сильные стороны алгоритмов, но и их ограничения: что необходимо проверять, как сопоставлять результаты разных систем и что контролировать после внедрения.
«Чтобы из технологии, математической модели сделать безопасный и надежный инструмент, нужно пройти долгий и непростой путь», — говорит Антон Владзимирский. Такие «правила применения», по его словам, и становятся основой национальных стандартов.
Центр, соединяющий практику и науку
Ключевую роль в этой системе играет Центр диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы. Организация основана в 1996 году и работает в структуре Комплекса социального развития мэрии Москвы. Центр занимается внедрением искусственного интеллекта в медицину, развитием лучевой диагностики, организацией работы диагностических отделений, научными исследованиями и образованием медицинских работников.
Сочетание этих функций связывает технологию с клинической практикой: исследование алгоритмов — с их работой в больницах и поликлиниках, внедрение — с обучением специалистов, а масштабирование — с контролем качества. Московский эксперимент стал площадкой, где одновременно формируются медицинские сценарии, методы оценки и нормативные правила.
За шесть лет Москва прошла несколько последовательных этапов: от тестирования отдельных алгоритмов к их повседневному использованию, от локального эксперимента — к услуге, оплачиваемой через ОМС, от городского контура — к межрегиональной платформе, а также от практических наработок — к национальным стандартам.
